Emanuele Bobbio är 2024 års stipendiat
I samarbete med Svenska Kardiologföreningen delar AstraZeneca varje år ut ett stipendium på 100 000 kronor till forskning om hjärtsvikt. 2024 års stipendium går till Emanuele Bobbio, kardiolog i Göteborg, för hans arbete ”Enhancing the Selection of Heart Failure Patients for Invasive Procedures: How machine learning can predict the diagnostic yield of endomyocardial biopsy”, ett projekt som använder sig av maskinlärningsmetoder för att förbättra selektionen av patenter lämpliga för hjärtbiopsi.

Hjärtsvikt är en komplex sjukdom med många möjliga bakomliggande orsaker, vilket gör en korrekt diagnostik avgörande för adekvat behandling. Hjärtbiopsi, som hjälper till att identifiera specifika sjukdomsmekanismer, är ett invasivt ingrepp som måste utföras på rätt patienter av både kliniska och etiska skäl.
– I vår forskning, i det projekt som jag har fått stipendiet för, ville vi undersöka om man med hjälp av olika kliniska variabler, bilddiagnostik och biomarkörer kunde prediktera vilka patienter som har störst chans att få en diagnostisk träff, det vill säga en positiv hjärtbiopsi med histologiskt påvisbar diagnos. Vi har använt en validerad machine learning-algoritm för att analysera hjärtbiopsier från en stor patientkohort, på patienter med misstänkt kardiomyopati, för att identifiera nyckelfaktorer som starkt predicerar ett positivt biopsifynd. Hjärtbiopsi är ett invasivt ingrepp och detta medför risker samt kostnader vilket gör det viktigt att kunna selektera rätt patienter. Det är bara 20% av biopsierna som ger en positivt svar som innebär att man kan modifiera behandlingen, majoriteten av biopsierna är negativa eller ospecifika, berättar Emanuele.
Emanuele drivs av ambitionen att göra forskning som konkret förbättrar patientvården. Hjärtsjukdomar är en av de vanligaste dödsorsakerna globalt, och varje framsteg i diagnostiken kan rädda liv och förbättra livskvaliteten. Möjligheten att kombinera klinisk erfarenhet med ny teknik, som AI och avancerad bilddiagnostik, erbjuder en chans att lösa tidigare utmanande problem och göra en verklig skillnad för patienterna.
– Den största motivationen är att skapa forskning som gör en konkret skillnad för patienter. Hjärtsjukdomar är en av de vanligaste dödsorsakerna globalt och varje förbättring i diagnostiken kan rädda liv och framför allt förbättra livkvaliten, säger Emanuele. Utöver den direkta nyttan av att diagnostisera hjärtsvikt, visar gruppens forskning på den stora potentialen med mer avancerad bilddiagnostik och maskinlearning inom kardiologin. Maskinlearning kan hjälpa oss att hantera stora mängder data som syftar till att kunna ge beslutstöd till mer komplicerade patienter och i slutändan handlar det om hur man kan förbättra hela den diagnostiska algoritmen och prognosen för dessa patienter.
På längre sikt är förhoppningen att forskningen kan bana väg för nya mindre invasiva sätt att diagnostisera, identifiera och stratifiera patienter vilket kan minska behovet av just invasiva ingrepp samt förbättra förståelsen av komplexa hjärtsjukdomar.